本文摘要：近日，在由机器之心牵头主办的首届“市北·GMIS2019全球数据智能峰会”上，字节跳动人工智能实验室总监李航不作了《自然语言对话：未来技术发展的机遇与挑战》主题演说。

近日，在由机器之心牵头主办的首届“市北·GMIS2019全球数据智能峰会”上，字节跳动人工智能实验室总监李航不作了《自然语言对话：未来技术发展的机遇与挑战》主题演说。他谈到了当前主要被运用的对话技术，以及在设计对话系统时必须遵循的四个原则。

重新加入字节跳动前，李航曾任微软公司亚洲研究院主任研究员，并做到过华为诺亚方舟实验室主任。李航回应，按技术区分，当前的语音对话系统，有两大类的技术被用的较为多：一个是命令式，一个是问答式。

他认为，目前对外开放域的对话还无法做，不管是哪种聊天机器人，确实构建与人类的无障碍交流的可能性是非常低的。之所以自然语言对话如此无以，主要是受限于两个问题：一个是自然语言解读尚能不成熟期；另外对话本质是一种任务，除了明白说什么外，还必须需要交流感情，互相交换信息。这都必须技术上的更进一步突破。

李航总结了设计对话系统时，应当遵循的四条原则。第一条，要需要自堵塞。在一个场景里，一定要让用户需要已完成一件事情或构建一个功能。

第二条，告终的时候一定要十分高雅。在系统做到很差的时候，一定要提早给用户设计大自然友好关系的提醒，无法蓄意躲避。第三条，重新加入情感社交因素。要使得对话系统更为富裕情感，富裕文化。

第四条，不要假装智能。

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